Expertise

Data quality, IA et automatisation au service des processus métier

Adygital aide les PME et organisations à fiabiliser leurs données, automatiser leurs processus et avancer avec des solutions IA utiles, réalistes et adaptées à leurs moyens.

AG

Ady Gueye

Fondateur d’Adygital

Certifications clés

  • Google Prompting Essentials
  • Modernizing Data Lakes, Google Cloud
  • ISTQB Advanced Level Test Manager
  • Mailchimp Foundations & Automations

J’accompagne les organisations dans la fiabilisation de leurs données, la modernisation de leurs outils, l’automatisation de leurs processus et l’adoption de solutions IA utiles.

Mon parcours couvre des projets de migration CRM, de modernisation data, de testing end-to-end, de recette backend, de refonte de plateformes digitales et d’intégration de solutions IA. Cette expérience me permet d’aborder les projets IA et automatisation avec une attention particulière à la qualité des données, aux règles métier, aux intégrations entre outils et à la fiabilité des résultats produits.

Data Quality & recette data
  • profiling SQL
  • contrôles qualité
  • réconciliation source / cible
  • tests de non-régression data
  • validation de pipelines
  • documentation des règles
Data & BI
  • ingénierie de données
  • qualité des données
  • data warehouse
  • reporting
  • dashboards
  • indicateurs métier
IA générative & agents IA
  • cas d’usage IA
  • assistants métier
  • agents IA
  • intégration LLM
  • prompt engineering
  • formation IA
Automatisation
  • workflows n8n
  • automatisation de tâches
  • connexion d’outils
  • alertes
  • reporting automatique
CRM & expérience client
  • gestion des avis
  • relation client
  • support
  • Zendesk
  • Salesforce
  • qualité de service
Qualité, testing & pilotage
  • stratégie de test
  • recette métier
  • migration d’outils
  • pilotage agile
  • Jira
  • Azure DevOps

Une approche pragmatique, pas techno pour la techno

L’approche part toujours du besoin métier : ce qui prend du temps, ce qui bloque, ce qui se répète, ce qui manque de visibilité ou ce qui manque de fiabilité. À partir de là, nous choisissons ensemble la bonne combinaison : diagnostic, contrôles data, automatisation, assistant IA, tableau de bord, prototype ou formation.