Ressources Adygital

Guides pratiques pour cadrer vos projets IA, data et automatisation

Des supports courts pour passer d’une idée générale à un périmètre utile : processus à auditer, données à vérifier, règles métier à clarifier et garde-fous à prévoir.

Premiers supports disponibles

Cette page rassemble les contenus utiles pour préparer un projet avant de parler outil. La bibliothèque restera volontairement courte : chaque ressource doit aider à prendre une décision ou à cadrer une action.

Disponible

Checklist d’audit IA

Un support court pour auditer un processus avant de choisir un outil IA ou une automatisation.

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Guide data quality

Repères pour fiabiliser les données avant un assistant IA, un reporting ou une migration.

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Repère agent ou automatisation

Pour choisir entre assistant IA, workflow automatisé et petite application métier.

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Checklist

5 critères pour auditer un processus avant de lancer un projet IA

Avant de choisir un chatbot, un agent ou un outil d’automatisation, prenez un processus réel et passez-le au crible. Le but n’est pas de tout documenter, mais de repérer ce qui peut être amélioré vite, ce qui demande une fiabilisation, et ce qui doit rester sous validation humaine.

Utilisation conseillée : choisissez un seul processus, réunissez deux ou trois exemples réels, puis répondez aux questions sans chercher une solution technique tout de suite.

Auditer un processus avec Adygital
1
Le processus consomme-t-il beaucoup de temps manuel ?
  • Quelles tâches sont répétées chaque semaine ou chaque mois ?
  • Combien de personnes interviennent dans le traitement ?
  • Quelle partie repose encore sur du copier-coller, des relances ou une ressaisie ?
2
Les données utilisées sont-elles assez fiables ?
  • Les sources sont-elles connues et à jour ?
  • Les doublons, champs vides ou formats instables sont-ils visibles ?
  • Les équipes savent-elles quelles données peuvent être utilisées sans retraitement ?
3
Les règles métier sont-elles explicites ?
  • Les exceptions sont-elles documentées ou seulement connues par quelques personnes ?
  • Les décisions suivent-elles des critères clairs ?
  • Un nouvel arrivant pourrait-il comprendre le traitement sans demander à trois collègues ?
4
La validation humaine est-elle bien placée ?
  • Qu’est-ce qui peut être automatisé sans risque majeur ?
  • Quels cas doivent rester en suggestion ou en brouillon ?
  • À quel moment une personne doit-elle reprendre la main ?
5
Le résultat attendu est-il mesurable ?
  • Quel gain cherchez-vous : temps, fiabilité, délai, qualité de réponse, visibilité ?
  • Comment mesurerez-vous l’amélioration après quelques semaines ?
  • Le périmètre est-il assez court pour être testé sans grand chantier ?

À venir

Une version PDF pourra être ajoutée après validation

La checklist est déjà consultable sur le site. La prochaine étape peut être une version PDF plus formelle, avec un court formulaire de demande si vous souhaitez transformer cette ressource en support de génération de leads.

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